Sarrera

Europan, populazioaren ak biriketako butxadura kronikoaren gaixotasuna (BBKG) du. Era berean, gaitz honek eragindako hildako kopurua, laugarren postuan aurkitzen da minbizia, bihotzeko gaixotasun eta burmuineko gaixotasunen atzetik. BBKGaren prebalentzia gero eta handiagoa da. Are gehiago, tratamendu klinikoari dagokionez sakabanapen handia dago medikuen artean eta gaur egun ez da existitzen irizpide zehatzik ospitaleratzea egokia den edo ez erabakitzeko.

Helburuak

Lan honen helburua BBKG duten gaixoek epe laburrean izango duten eboluzioa aurresatea da.

Metodoak

Aurresateko ereduak iragarpenak egiteko erabiltzen diren baliabide estatistikoak dira. Gaixotasun baten pronostikoa edo agerraldia izateko probabilitatea iragartzea da bai medikuen zein osasun kudeatzaileen helburu nagusietariko bat gaur egun. Zuzentasunez balioztatutako aurresateko ereduek arrisku eta abantailen banako probabilitateen estimazioa eskaintzen dute. Erantzun bitarra helburutzat duten aurresateko ereduen garapenerako erregresio eta sailkapen zuhaitzak -classification and regression trees CART- erabili dira. Erregresio zuhaitza eraiki dugu, eboluzio txarra izateko probabilitatea aurresaten delarik. Eboluzio txarra heriotza, aireztapen mekaniko edo intubazioaren beharra, arnas- eta bihotz- gelditzea, ZIUn egonaldia edo AZIUn 2 egun baino luzeragoko egonaldiaren beharra izatean finkatu dugu. Ereduaren garapenean gini ezpurutasun funtzioa erabili da eta bukaerako nodoen ebazpenerako berriz, prunning funtzioa. Lortutako eredua estatistikoki balioztapen gurutzatua eta klinikoki ageriko balioztapena erabiliz ebaluatu da.

Emaitzak

Bukaerako 6 nodo eta 5 partizio dituen erregresio zuhaitza lortu dugu, adierazgarriak diren aldagai aurresaleak glasgow, disnea, hipercapnia eta arnasketa-maiztasunaren eboluzioa direlarik. Esate baterako, hiperkapnia, PHa 7,35tik behera eta begiak berez zabaltzen ez duten pazienteek epe laburrean eboluzio txarra izateko probabilitatea 0,61ekoa da. Bestalde, zuhaitz hau datu berrietara aplikatzean itxarotako sailkapen errorea %7,70ekoa da.

Ondorioak

CART erabiliz garatutako ereduak eskaintzen dituen emaitzak fidagarriak, baliagarriak eta medikuentzako ulergarriak dira. Bestalde, eta aplikazioari dagokionez, eredu hau tresna teknologikoan instalatuz gero, medikuek euren erabakiak era azkar, zehatz eta fidagarrian hartzeko laguntza izango lukete. Finantzaketa: Eusko Jaurlaritzako Hezkuntza, Unibertsitate eta Ikerkuntza Sailak emandako diru laguntza (UE09+/62).

Bibliografia